Mustafa Suleyman, Microsoft AI के CEO ने भारत को बताया सबसे तेजी से बढ़ते हुए बाजारों में से एक
Microsoft AI के CEO Mustafa Suleyman ने अपनी भारत यात्रा के दौरान गर्व व्यक्त किया कि भारत कंपनी के सबसे तेजी से बढ़ते हुए बाजारों में से एक है और यह भी बताया कि यहाँ बेंगलुरू और हैदराबाद में कंपनी की सबसे मजबूत टीमें स्थित हैं।
Suleyman, जो DeepMind, एक प्रमुख AI कंपनी, और Inflection AI के संस्थापक के रूप में जाने जाते हैं, ने AI के भविष्य और व्यक्तिगत भलाई में इसके योगदान के बारे में विचार साझा किए।
“यहाँ बेहद प्रतिभाशाली इंजीनियर और डेवलपर्स हैं,” Suleyman ने बुधवार को बेंगलुरू में Microsoft: Building AI Companions for India इवेंट में कहा।
“हम अब धीरे-धीरे सोशल साइंटिस्ट, साइकोलॉजिस्ट, थेरेपिस्ट, स्क्रिप्ट राइटर्स और कॉमेडियन्स को भी शामिल कर रहे हैं — ये वे लोग हैं जिन्हें आप अक्सर फिल्म या गेमिंग उद्योग से जोड़ते हैं। यह हमारे लिए अधिक विविध दृष्टिकोण को एकत्रित करने का अवसर है और डिज़ाइन और ऑपरेशन प्रक्रिया में शामिल लोगों का व्यापक दृष्टिकोण प्राप्त करने का मौका है,” उन्होंने जोड़ा।
Suleyman ने S Krishnan, भारत सरकार के इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय के सचिव के साथ एक फायरसाइड चैट की। जब उनसे पूछा गया कि AI भारत में आर्थिक लाभ और विकास की संभावनाओं को कैसे बढ़ा सकता है, खासकर एक पूंजी-संकीर्ण वातावरण में, तो Suleyman ने कहा कि इंटरनेट ने पहले ही सभी के लिए जानकारी को उपलब्ध करा दिया है।
उन्होंने Microsoft 365 Copilot का उदाहरण दिया, जो एक AI-समर्थित उत्पादकता उपकरण है जो उपयोगकर्ताओं को कार्यों को अधिक प्रभावी और कुशलता से पूरा करने में मदद करता है। यह Microsoft 365 ऐप्स जैसे Word, Excel, PowerPoint, Outlook और Teams के साथ इंटीग्रेट होता है और रियल-टाइम सहायता प्रदान करता है।
“AI अब सभी के लिए ज्ञान उपलब्ध कराएगा,” Suleyman ने कहा। “यह (ज्ञान) सिंथेसाइज्ड, डिस्टिल्ड और आपके सीखने और जानकारी का उपयोग करने के तरीके के अनुसार व्यक्तिगत रूप से ट्यून किया गया है। यह कार्यस्थल में उतना ही लागू होता है जितना घर में।”
Copilot बड़े भाषा मॉडल और Microsoft Graph डेटा का उपयोग करके उपयोगकर्ता के कार्यों से संबंधित सामग्री और कौशल प्रदान करता है।
“यह किसी भी प्रश्न का उत्तर देने के लिए संदर्भ प्रदान कर सकता है, आपके ईमेल या कैलेंडर को देखते हुए, आपके Excel शीट्स, दस्तावेज़, कंपनी मानव संसाधन रिकॉर्ड या सप्लाई-चेन जानकारी को देखकर,” Suleyman ने कहा।
यह कार्यस्थल में मूल्यवान योगदान दे रहा है। ज्ञान श्रमिकों को अब ऐसे उपयोगी जानकारी तक पहुंच प्राप्त है, जिस पर वे कार्रवाई कर सकते हैं।
“मुझे लगता है कि यह हमारे कई उद्योगों के लिए एक गहरा आर्थिक लाभ साबित होगा,” उन्होंने कहा।
भारत AI मिशन के तहत मजबूत AI कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर स्थापित करने की दिशा में काम कर रहा है। जब Microsoft के भारत में विविधता को बढ़ावा देने की भूमिका के बारे में पूछा गया, तो Suleyman ने कहा कि आवाज़ सबसे प्रभावी तरीका है उपकरणों को सुलभ और व्यापक रूप से उपलब्ध कराने का। उन्होंने यह भी कहा कि सरकार को भाषाओं और अनुवाद जैसे क्षेत्रों में निवेश करना चाहिए। उन्होंने यह भी महत्व बताया कि बड़े सरकारी डेटासेट्स तक स्टार्टअप्स और व्यवसायों की पहुंच होनी चाहिए ताकि वे अपने मॉडल्स को प्रशिक्षित कर सकें और नवाचार को बढ़ावा दे सकें।
उन्होंने AI द्वारा सक्षम किए गए वैज्ञानिक ब्रेकथ्रू की सराहना की, जिसमें 2024 के रसायन विज्ञान नोबेल पुरस्कार को John Jumper और Demis Hassabis को उनके AI उपकरण AlphaFold के लिए दिया गया, जो प्रोटीन संरचनाओं की भविष्यवाणी करता है।
AI के खतरों पर चर्चा करते हुए, Suleyman ने कहा कि इस क्षेत्र में प्रासंगिक नियमन बहुत जरूरी है। उन्होंने कहा कि इसे एक टैबू के रूप में नहीं, बल्कि खुले संवाद के लिए एक विषय के रूप में माना जाना चाहिए। “अधिकतर देशों के पास अब काफी उन्नत गोपनीयता और सुरक्षा नियमन हैं,” Suleyman ने कहा।
हालाँकि, उन्होंने यह भी बताया कि यह निर्धारित करना कठिन होगा कि AI मॉडल कब खुद को स्वतंत्र रूप से सुधारने लगेगा। इसका विकास कैसे होगा, यह अनुमान लगाना मुश्किल है, और इसके लिए एक हस्तक्षेपात्मक दृष्टिकोण की आवश्यकता हो सकती है। उन्होंने यह भी कहा कि सरकार का ज्ञान और जागरूकता किसी अन्य प्रौद्योगिकी से कहीं अधिक है।
Suleyman ने एक नए AI-आधारित अनुभव का भी परिकल्पना की, जहाँ AI एक ‘साथी’ के रूप में कार्य करता है, जो एक शांत, मुलायम, और आरामदायक डिजिटल वातावरण प्रदान करता है। यह प्रत्येक उपयोगकर्ता की व्यक्तिगत शैली, लक्ष्यों और सीखने की प्राथमिकताओं के अनुसार अनुकूलित होता है।
“आपको उस व्यवहार को अनुकरण या सीखने के लिए केवल कुछ सौ हजार उदाहरणों की आवश्यकता होती है जो आप चाहते हैं कि मॉडल पोस्ट-ट्रेनिंग चरण में सीखे। मैं उम्मीद करता हूँ कि अगले कुछ वर्षों में हजारों एजेंट्स विभिन्न प्रकार की विशेषज्ञता के साथ उभरेंगे, न केवल भाषाई, बल्कि विभिन्न डेटाबेस और कोर्पोरा में ज्ञान और ग्राउंडिंग के साथ,” उन्होंने कहा।
